Chatbot Seçiniz
Bir chatbot seçin veya yeni bir tane oluşturun
Bir chatbot seçin veya yeni bir tane oluşturun
Her satıra bir eşleştirme yazın: soru=cevap
Bu uygulama, GPT benzeri Transformer modellerinin basitleştirilmiş bir simülasyonunu kullanır. BERT, GPT-Sim ve LangChain konseptlerinden esinlenilerek, Attention Mechanism ve Encoder-Decoder yapıları JavaScript'te implemente edilmiştir.
1000 parametreli ağırlık matrisi, PyTorch ve TensorFlow'daki tensor işlemlerini taklit eder. Backpropagation, Gradient Descent, Adam Optimizer simülasyonları ile öğrenme süreci modellenmiştir. ReLU, Softmax aktivasyon fonksiyonları ve Cross-Entropy loss hesaplamaları JavaScript'te uygulanmıştır.
Word2Vec ve GloVe benzeri embedding teknikleri, Tokenization, Stemming ve Lemmatization süreçleriyle birlikte kullanılır. Vector DB konsepti localStorage'da uygulanmıştır.
RAG (Retrieval Augmented Generation), Few-shot ve Zero-shot learning simülasyonları, Prompt Engineering, Sentiment Analysis, NER (Named Entity Recognition), POS Tagging özellikleri basit seviyede implemente edilmiştir.
Quantization, Pruning, Batch Normalization, Dropout teknikleri ile model optimizasyonu. On-device AI, Edge Computing, LocalLLM konseptleri ile tamamen client-side çalışma. WebAssembly, Brain.js, Synaptic.js esinlenmeli JS-Matrix hesaplamaları.
LSTM, RNN, Seq2Seq modelleri JavaScript'te simüle edilmiştir. Fine-tuning, Hyperparameter tuning, Epochs, Inference, Latency optimizasyonları yapılmıştır.
Not: Bu uygulama, gerçek AI modellerinin eğitim amaçlı basitleştirilmiş bir simülasyonudur. Tüm işlemler tarayıcıda localStorage ve JavaScript ile gerçekleştirilmektedir.